Descripción
El IACS necesita incorporar UN TÉCNICO/A SUPERIOR UNIVERSITARIO DE APOYO A LA INVESTIGACIÓN para dar soporte a la gestión de los datos necesaria para el desarrollo de los distintos proyectos que asume el IACS por encargo del área de Atención Primaria del Servicio Aragonés de Salud. Vinculadas al plan de mejora de infraestructuras de Atención Primaria del Sistema Nacional de Salud.
Las funciones principales de la persona que se incorpore en colaboración con el resto del equipo, serán:
- Identificar fuentes de datos, desarrollo de procesos ETL,
- Configurar y crear modelos de datos,
- Diseñar consultas a bases de datos,
- Implementare procesos de calidad de datos,
- Elaborar indicadores y crear de visualizaciones y cuadros de mando utilizando herramientas para tal fin.
Este listado de tareas no es exhaustivo realizando todas aquellas otras que sean necesarias para el correcto desempeño del puesto.
Debido a los plazos marcados y el progreso en la ejecución del proyecto y la cercanía en la fecha de entrega de la primera justificación del proyecto, se hace necesaria la contratación urgente del puesto anteriormente citado para garantizar el cumplimiento de las obligaciones adquiridas en el marco del proyecto.
Solicitudes. Las personas interesadas deberán presentar la siguiente documentación:
Carta de motivación
Anexo I
Curriculum Vitae
Hoja Excel “Modelo CV_Ref_2025_11” completada y adaptada a lo solicitado en la fase 2 del proceso, desglosado en formación y experiencia tal como se indica en dicho punto de la convocatoria. Dicho fichero se encuentra publicado junto con la convocatoria en página http://www.iacs.es/instituto-aragones-ciencias-la-salud/trabaja-con-nosotros.
Justificantes de los estudios/experiencia, vida laboral y otros méritos alegados, numerados y ordenados correlativamente.
Presentación de Documentación. Dicha documentación podrá presentarse preferentemente por vía telemática mediante correo electrónico (e-mail) dirigido a seleccion.iacs@aragon.es indicando el puesto de trabajo que se solicita y la referencia REF.: 2025_11 en el plazo de 5 días hábiles a partir del día siguiente a la de la publicación del anuncio de esta resolución en la web: www.iacs.es.
Condiciones del puesto. Contrato de trabajo será a jornada completa, laboral indefinido en la modalidad de contrato de actividades científico-técnicas, conforme a la redacción del artículo 23 bis de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación.
Este puesto está retribuido con una retribución fija de 40.050,09 € brutos año distribuidas en 14 mensualidades
Bolsas de empleo. La presente convocatoria servirá asimismo para la elaboración de una bolsa de empleo para la contratación de las sucesivas vacantes temporales que se produzcan en el perfil convocado. La bolsa de empleo estará formada por los/las aspirantes que no hayan sido seleccionados para cubrir el puesto de trabajo convocado y que hayan superado el umbral de puntos previstos (50 puntos) e indiquen expresamente en el Anexo I su autorización a formar parte de las misma. El orden de los candidatos/as se hará atendiendo a la puntuación global obtenida en todas las fases del proceso de selección. En caso de empate en la puntuación obtenida por diferentes candidatos/as, se atenderá al criterio de la que mayor puntuación obtenida en la fase 2, en caso de continuar dicho empate, a la mayor puntuación obtenida en la fase de entrevista. Las puntuaciones se podrán consultar en la web del IACS
Fechas de inicio de presentación de solicitudes
17/03/2025
Fecha límite de presentación de solicitudes
21/03/2025
Requisitos
La valoración de los candidatos se hará tomando en consideración los siguientes requisitos:
Requisitos exigidos:
- Graduado Universitario o Equivalente en ingeniería, física, matemáticas o estadística.
En el caso de titulaciones obtenidas en el extranjero, deberá estarse en posesión de la correspondiente convalidación o credencial que acredite su homologación.
Criterios valorables:
- Máster universitario en la rama TIC, especialmente en tecnologías Big Data o Machine Learning
- Otra formación específica no universitaria en data analytics, tecnologías Big Data o Machine Learning
- Formación en tecnologías del ámbito biomédico, terminologías sanitarias, modelos de datos o de interoperabilidad del ámbito médico..
- Experiencia en definición y desarrollo de indicadores y generación de cuadros de mando
- Experiencia en el desarrollo de procesos de gestión de datos, ETL y procesos de consolidación de datos masivos
- Experiencia en el uso de bases de datos y lenguaje SQL
- Experiencia en el uso de herramienta de Data Analytics, lenguajes informáticos y librerías para análisis de datos(R, Python, Spark, Pandas, …)
- Experiencia en sistemas de información sanitarios, terminologías clínicas, organización del sistema sanitario, modelos de datos biomédicos (OMOP, FHIR)
- Inglés (B2)
- Herramientas ETL: Talend, Pentaho, Knime
- Herramientas de Dashboarding / Reporting
- Herramientas y librerías de ananlítica de datos (Pandas, Trino, Spark…)
- Lenguajes de programación: Java, Javascript, Python
- Herramientas de orquestación de procesos: Airflow, Galaxy
Competencias personales:
- Autonomía y capacidad de planificación y organización
- Flexibilidad y adaptación al cambio
- Resolución de problemas
- Trabajo en equipo
- Capacidad de análisis y síntesis de información compleja
Contacto
E-mail: seleccion.iacs@aragon.es
Tfno. 976714525