AMF005/24 Inferencia estadística en estudios biomédicos. Contrastes entre variables cuantitativa – cualitativa (jamovi)
on-line , EspañaLímite de preinscripción: 21 abril de 2024
Límite de preinscripción: 21 abril de 2024
La presente convocatoria, gestionada por la Agencia Estatal de Investigación, financiará los proyectos desarrollados en colaboración por agrupaciones de organismos de investigación y difusión de conocimientos, que se incluyan en […]
Plazo límite de preinscripción 13/05/24
El objeto de la convocatoria es incentivar la creación de redes de investigación para promover la complementariedad de capacidades y optimizar los recursos de investigación existentes. Las actividades científico-técnicas a […]
Los "Premios Aragón Investiga" tienen como finalidad el reconocimiento público de las contribuciones a la investigación básica o aplicada de investigadores/as individuales, así como las labores de apoyo a la investigación y a la transferencia de conocimientos realizadas por entidades públicas […]
Fecha límite de inscripción: 27/05/2024
Fecha límite de inscripción: 24/05/2024
Fecha límite de inscripción: 24/05/2024
Fecha límite de inscripción: 16/05/2024
Plazo límite de preinscripción: 10/05/24
El Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud, la Dirección General de Asistencia Sanitaria, la Sociedad Aragonesa de Calidad Asistencial y el Servicio Aragonés de Salud organizan, un año más, […]
Publicada la nueva convocatoria de subvenciones destinadas a la contratación de personal investigador predoctoral en formación para el período 2024-2028 del Gobierno de Aragón. El procedimiento para presentarse a esta […]
Las desigualdades en salud que se producen entre mujeres y hombres tienen su origen en los determinantes sociales. Además de los evidentes factores biológicos, hay otros como los socioculturales o […]
Fecha límite de preinscripción: 1 de junio de 2024
Convocatorias en Cáncer financiadas dentro del programa EU4Health con fecha de cierre el 10 de octubre, 2024 CR-g-24-37 Call for proposals to support integration of cancer images into the federated […]